La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el campo del marketing es un completo cambio. Las tareas que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.
Tanto consumidores como empresarios han notado un enorme avance en el cada día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial empiezan a hacerse hueco en cada uno de los sectores. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados a partir de inteligencia artificial.
Sabemos que puedes meditar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a apresurar y abaratar muchos procesos. De qué manera por ejemplo a enviar tus correos de tu campaña de e-mail marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana mediante máquinas y sistemas automatizados.
Eminentemente encontramos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen 2 tipos: la IA débil y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que desconoce.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más parecido a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por ejemplo esto lo hallamos continuamente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos empleos que una máquina sencilla sería imposible que realizase.
Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más simple en muchos sentidos.
Cómo se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita labores en los procesos de marketing como el procesamiento de datos mas aun es capaz de realizar tareas programables automáticamente y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro pasarán al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes labores frecuentes en el marketing digital mayormente relacionadas con el comercio on line y la atención al cliente.
Aunque cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras labores. De qué forma puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al usuario y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una conversación con el usuario, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente quieren de la forma más eficaz.
También gracias a esta información se puede crear una inmensa base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el uso de procesos matemáticos avanzados que ayuden a predecir datos y comportamientos de adquiere. Podemos hallar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes del servicio.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los usuarios. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen hoy en día.
Muchas empresas lo incorporan en su página web para proporcionar un servicio de atención al cliente las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficaces y capaces de solucionar un gran número de consultas a exactamente la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y correo electrónico marketing
De qué manera ya hemos mencionado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las labores del e-mail marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien enviar un email es ya considerablemente más sencillo merced a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te ayudan a preparar tu campaña y lanzarla automáticamente en la data que creas más recomendable.
Además de esto, ya no solo se puede encargar de mandar correos electrónicos sino gracias al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña anterior, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
Asimismo encontramos otros softwares de automatización en la publicidad parecidos a los de atención al usuario como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los usuarios, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el usuario en los productos o servicios.
Ahora, la IA es capaz de segmentar a los usuarios conforme sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Facebook por medio de su administrador de anuncios ya usan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que utilizan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y SEO (posicionamiento orgánico) con el fin de atraer más tráfico web o progresar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en leer más el concepto estrella de Google Ads durante dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de nada, diferenciar, entre 2 tipos de automatización. Por un lado, podemos charlar de automatización basadas en reglas. Esto es, todas aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierto modo, contestan nuestras tareas y las automatizan. En este grupo se halla todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otro lado, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, provocará, cambios muy importantes en la forma de administrar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos señalar el término de aprendizaje automático, que es un campo específico dentro de la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, procuran patrones y tendencias con el objetivo de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué manera debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de manera autónoma, y en un proceso continuo, son capaces de aprender a efectuar labores de una forma aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en varias soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios amoldables tanto de búsqueda como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios activos de búsqueda).
De todas las soluciones mencionadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre y en toda circunstancia basándonos en los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding permite configurarse para que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clics o impresiones.
En general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de forma sensible la manera de administrar las campañas de Google Ads:
- A lo largo de años hemos tratado de tener una estructura de campañas y conjuntos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a cambiar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar definitivamente cara estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- Durante años las palabras clave en concordancia precisa eran las buenas. Se acostumbraba a decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, no obstante, le gustan más las palabras clave en concordancia extensa y de frase. Tener una extensa y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja óptimos. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo fundamental en nuestros días, será algo de lo que tendremos que preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera preciso) de todas y cada una aquellas consultas de busca no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo frecuente para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal modo que estos se alternaran equitativamente y, en base a los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. Hoy día, cada vez hay menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de adelantar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca específica, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios amoldables van aún más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra forma no es operativo. Sin embargo, desde este momento, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de nutrir con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al tiempo, Google cada vez está más capacitado para hallar y elegir audiencias de manera automática. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no tenemos que configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Nada más lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que esta clase de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que obtenemos por ser geniales «operarios» de Google Ads. Esto es, cada vez será menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, realizar tests de anuncios, etcétera Y cada vez será menor por el hecho de que Google lo hará por nosotros, y lo va a hacer mejor, pero lo va a hacer igual de bien para todos. Por eso, como valor diferencial, cada vez va a ser más esencial nuestra creatividad y nuestra habilidad como estrategas.
Además de esto, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento SEO y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Mas la tendencia a la automatización es probable que lleve a un punto en que ni siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (aunque nosotros prosigamos ofuscados con ellas), sino que piensa en pretensiones de búsqueda. La búsqueda por voz probablemente acabe por «matar» las palabras clave como las conocemos. Si eso llega a suceder, nuestro objetivo entonces va a ser contar con en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder responder a las necesidades de los usuarios, de tal forma que Google Ads lo utilice para dar contestación a determinadas buscas y consultas. ¿Nos suena de algo? Efectivamente, a posicionamiento web en buscadores.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar algunos de los retos a los que se encara la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y trasparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, a veces, se transforma en una especie de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que sucede dentro.